データサイエンティストに必要なスキル

企業に蓄積されたデータを分析して企業の戦略をサポートするのが、データサイエンティストです。

ビッグデータが重視される近年では、さまざまな業界で需要が高まってくるのではないかと予想されています。

需要の高さから、エンジニアやマーケター、アナリストからキャリアチェンジする人も少なくありません。

エンジニアの場合は、データベースエンジニアやデータマイニングエンジニア、Webエンジニアなどとの親和性が高いです。

そのため、一度転職を検討してみる価値もあるでしょう。

データサイエンティストになるためには、IT関連のスキルが必要です。

プログラミングスキルやSQLをはじめとした、データベースを操作するうえで必要な知識の習得は必須と言えます。

プログラミング言語について、データサイエンスではPythonやR言語が主流なので、これらの言語を習得しておくと良いでしょう。

また、データを正確に分析するためにも、統計学の基本的な知識は必ず求められます。

データの種類によっては、適切な分析手段も変わってくるのが実態です。

そこでデータサイエンスで活用できそうな、分析手段に関する知識も身につけておきましょう。

データサイエンティストは、ビジネスの課題を把握し、それに合ったデータを抽出して分析を行います。

そのうえで、企業の課題を解決するにはどうすれば良いか、提案するまでが仕事での役割です。

文章や図表を使って相手を納得させられるような資料作り、文書作成能力が肝心となってきます。